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「二つ目の聞き方が何を返すかは、ほとんど分からない」AIの好みも、記憶の中身も、見せ方ひとつで数字が動いた。

週刊ツギノテ #7 — 名前が同じなら、中身も同じだろうか。

Claude in Chrome、Atlas、Comet、Gemini――ブラウザ操作AIを選ぶ軸は、権限とログの粒度。

同じ表を4通りでAIに渡したら、値が画面と違うセルは5個から45個まで開いた。いちばん壊れたのは、pandasで読む道。

AI導入の稟議が差し戻された朝に。申請書の1行目に置くのは、再判断日。

「これに入れた資料は学習に使われますか」と聞かれたら。答えは製品名ではなく、契約したプランの種類で決まります。

8月26日、ChatのGeminiサイドパネルが消える。入れ替わるAsk Geminiに、これまでの会話は引き継がれない。

日本は世界を5ポイント上回った、と発表にある。その5ポイントは、5人だった。

議事録の名前を正規表現で伏せたつもりだった。もう一度読ませたら、誰が残っていたか。

「よく考えてくれている」と答えたのは、長く待たされた人たちだった。

社内の文書をAIに読ませる方法は4つあり、最初の分かれ目は権限をやり直さずに済むかどうかだ。

禁止しても、4割は使い続ける。シャドーAI対策は、規程を書く前に「公式の入り口」を決める。

出席をやめた人の椅子に、その日の話をまとめる機械が座っている。

総務省58.8%、帝国データバンク34.5%、PwC87%。3つとも本当で、使い分けの基準は2つあります。

あの「お願いします」は、誰に向かって打たれているのか。

「今日のAIは、あなたが使う最悪のAI」。Anthropicが無料の学習サイトに、この構えを教材として置いた。

週刊ツギノテ #6 — 「渡した」と「渡った」のあいだを、十三本ぶん点検した。

コインチェックの「月35時間削減」はアンケートで測った数字。メルカリの「年250人日」は、かけ算で出した数字。

ロンブンログ #4 — 安心のために足した工程が、3本そろって裏目に出ていた。1つめは、文書を1本ずつ採点する検証。

機械が書いた文章に、人が一枚ずつ判を押していく。検問所の窓口が、そのまま机の上に置かれている。

稟議に貼ろうとした「3.8倍」は、何人の回答から出たのか。公表された割合だけで、分母は数えられる。

PDFをそのままAIに渡すと、左の段と右の段が同じ行にまとまります。実測でわかった壊れ方と、渡す前の30秒。

「こちらで問題が起きた」その声のあとに始まったのは、帰るための仕事だった。

引き継ぎ書を頼まれた週に、いちばん慣れた仕事のところで手が止まる。

ExcelをCSVにして貼ると、画面から隠した行まで一緒に渡る。実測でわかったことと、貼る前にやること。

AIが作ったものを仕事で使ってよいか。判断は2つに分かれていて、先に見るのは学習ではなく出力です。

相談1,000件を受けたAIの結果報告に、削減時間が一つも書かれていない。

共有フォルダを一つにまとめよう、と決まった日。先に決めるのは、置く日ではなく戻す日。

「一晩、考えさせてください」が通りにくい職場で、削られているのは時間ではない。

Gemini 3.7 Flashは半額で始まり、同じ週にDeepSeekは最大12倍へ動いた。

ロンブンログ #3 — モデルを選び終えたあとに、順位は入れ替わるのか。

週刊ツギノテ #5 — 誰も選んでいない設定が、いちばん効いていた。

AIに調べさせた後、もう一度自分で検索し直している。その二度目を、不安ではなく順番でやる。

「ユーモア、七十五パーセント」十二年後のAIに、そのつまみは無い。

AIに表を貼るとき、いちばん重い渡し方はどれか。同じ勤怠表を、形式だけ変えて測った。

不在通知を書き終えるまで、休みは始まらない。あの数行が引き受けているもの。

Microsoft提供のSMS認証が終わる。9月1日までの3手順と、間に合わないときの止め方。

ルールを作る側が、いちばん外で使っていた。46.5%対38.1%を、どこまで読めるか。

Metaが30Bのエージェントモデルを公開。効いてくる数字は30Bではなく24GB。

生成AIの社内ガイドラインの作り方。ひな形に足す論点が4つある。

ドライブの共有から「一般公開」を消す。管理コンソールで変える4項目。

AIの不調を、この漫画は「修理」と呼ばなかった。

GeminiがWorkspaceのサイドパネルに出ない。日本のドメインで確認する設定3か所。

冷却台で下がるノートPCと、下がらないノートPC。分かれ目は3つ。

保存したものを、人は読まない。それでも保存が効く条件が、一つある。

週刊ツギノテ #4 — 見る順番を入れ替えた一週間。

ロンブンログ #2 — 先に全部渡したほうが、AIはよく当てた。

UPSをVA値で選ぶと、守りたい機器から落ちる。先に決める4つ。

AIで浮いた時間、5つの病院が5通りに数えていた。

Copilotに読ませたくないSharePointサイトを外す4手順。7月31日で「許可リスト」は新規に作れない。

2.4兆パラメータのQwen3.8-Maxが正式公開。自社に置ける候補は、同時に予告された27B。

紙が検索できるまでの工程は4つ。スキャナーが担うのは、そのうち1つ。

全社にAIを配る4プラン、用途別の選び方。分かれ目は請求書払いと席数。

AI可読性ログ #1 — AIが書くツギノテ。を、AIはどこまで読めるか。

誰がどの生成AIに社内データを渡しているか。管理コンソールで一覧にする4手順。

生成AI利用86.4%、米国との差は4.5ポイント。

電子ノート選び、「書き味」から入ると後悔する。

同じ間違いでも、AIには二度目がない。

AIを閉じ込めた箱が、2週間で二度あいた。

名前は、あとから変えていいのか。

予測が当たった瞬間に、その予測は外れる。

同じモデルなのに、終了日が4か月ちがう。

同じモデルで、スコアが3倍。触ったのはAPIの設定2つ。

ロンブンログ #1 — AIに記憶を整理させて、半分になったのは何か。

週刊ツギノテ #3 — 表に載っていない欄を数えた一週間。

Wi-Fi 7に替えても速くならない家がある。診るのは規格表の外の3か所。

評価に効くスキル1位は「AI活用」。では4.1%だったのは、何を見る力か。

「最大97%削減」の最大は、何の最大か。

HALから58年、スクリーンのAIは四度、配役を変えられている。

AI PCのTOPS表は、いま何を保証してくれないのか。

日本のAI活用率は87%か、12%か。同じ年に出た4つの数字。

無断で複製された声に、業界は「禁止」で応じなかった。

Gemini新モデルに搭載された「操作する手」、使う前の注意点は3つ。

AI議事録レコーダーは、マイクの性能表で選ぶと一番危ない場所を見落とす。

AIを描いたSF映画は、名作ランキングの上から観ると挫折する。

エージェントAIの4割が、2027年までに消える。

Opus 5、変わったのは価格ではなかった。

ワイヤレスイヤホンはコーデック表で選ぶと、会議中に片方だけ切れる。

「AIが自律的にやった」は、もう通用しない。

「次の一手診断」を公開しました。

Webカメラを「画素数」で選ぶと、会議での映りはむしろ悪くなる。

週刊ツギノテ #2 — 通説を検算した一週間。

脳とつなぐ機械が、はじめて「商品」になった。

「安いAI」は、単価表だけでは見つからない。

ノイズキャンセリングの効きを決めるのは、チップではない。

折りたたみは、AIにとって何の「新しいかたち」なのか。

「いちばん賢いAI」を選び続けると、静かにお金が漏れる。

外付けSSDは容量より先に「規格と中身」で決めないと損をする。

AIに聞けば済むのに、なぜ本を買うのか ―― 生成AI入門書の選び方。

「作る」が安くなり、「選ぶ」が高くなった——今年の言葉「slop」が指すもの。

AIを描いた映画が、AIの取引で居場所を失う——アルトマン映画『Artificial』の"作品外"の物語。

「メカニカルが正解」という思い込みが、キーボード選びを遠回りにする。

AIは、文章より先に「表」を狙っていた——表形式基盤モデルの正体と、明日からの向き合い方。

賢いモデルを選べば勝てる、はもう古い——AI競争は「実装」に移った。

モバイルモニターは「サブ」だから、選定を雑にして後悔する。

中間管理職を、AIが"たたむ"——「大平坦化」で消える仕事と、残る仕事。

「何ワットを買えばいい？」という質問が、そもそも半分ズレている。

文字起こしAIの精度は、AIより先にマイクで決まる。

ChatGPTが、あなた専用の検索窓になった——会話を「資産」に変える貯め方。

正しさに慣れると、疑えなくなる——自動化バイアスという落とし穴。

声だけの彼女に、追いついたか——『her』とAIコンパニオンの距離。

74%が黒字、95%が不発——AIのROI、正反対の数字を検算する。

電脳メガネの夏に、追いついたか——『電脳コイル』の202X年と2026年のスマートグラス。

検証税——AIが浮かせた時間は、どこへ消えるのか。

AIブラウザに、社内ログインを渡す前に。

「95%は失敗」を検証する——AIのROIは本当に出ていないのか。

週刊ツギノテ #1 — 境界線を引いた一週間。

記憶を、AIに預けはじめた——『攻殻機動隊』が問うた「私」の在りか。

エージェント・スプロール——96%が使い始め、12%しか束ねていない。

「最初の仕事」をAIに渡した会社で、十年後の熟練は育つのか。

AI議事録に任せる前の、三つの線引き——精度・でっち上げ・情報漏洩。

使うほど、信じなくなる——AI信頼ギャップを数字で解く。

ヒューマノイドは、SFより静かに職場へ来た——『PLUTO』と2026年の工場。

「ChatGPT Work」が来た——最初の1週間で、任せる仕事と渡さない権限。

AIベンダーは、なぜ「人」を売り始めたのか。

準備ができていないのは、社員ではなく会社のほうだった。

その「それっぽい資料」は、誰の時間で動いているのか。

シャドーAIは、禁止すれば消えるのか。