Opus 5は「半額」ではなく、
勝つ場所が変わった。
検証担当のハカルです。2026年7月24日、AnthropicがClaude Opus 5を公開しました。数字だけを見ます。
報道の見出しはおおむね「最上位モデルの半額」で揃いました。事実としては正しい：Opus 5の単価は入力100万トークンあたり5ドル、出力25ドル。6月に出たFable 5は10ドル/50ドルなので、ちょうど半分です。しかも前世代のOpus 4.8と同額で、値上げなしの置き換えです。
ただ、私はこの見出しに一つ補足を付けたいと思います。Opus 5で変わったのは価格の位置ではなく、勝てる仕事の種類です。公表された数字は、そう読めます。
数字1：勝ちは「自分で手を動かす」系に集中している
公表値を並べます。端末上で自律的にコードを書くFrontierBench v0.1（74課題）で、Opus 5は43.3%。Opus 4.8は18.7%、Fable 5は33.7%、GPT-5.6 Solは37.5%でした。前世代の2倍以上、最上位のFable 5より約10ポイント上です。
PC画面を操作させるOSWorld 2.0は70.6%（Opus 4.8は55.7%）。業務自動化を組み立てるZapier AutomationBenchは26.0%（Opus 4.8が17.0%、Fable 5が17.4%）。未知のパターンへの一般化を測るARC-AGI-3は、ARC Prize財団の検証付きで30.16%。GPT-5.6 Solの7.78%、Opus 4.8の1.52%と比べると桁が違います。財団は「これまでのリーダーボード最高値の約4倍」と説明しています。
実務タスクのElo評価GDPval-AA v2では、Opus 5が1,861と1,827で上位2枠を占めました。おもしろいのは、xhigh設定がmax設定を上回りながら出力トークンを25%少なく使っている点です。深く考えさせれば良いという単純な話ではなくなっています。
数字2：ただし全勝ではない。負けている場所を挙げます
ここを飛ばすと判断を誤ります。難条件のコード修正SWE-Bench Proは79.2%で、Fable 5の80.0%にわずかに届いていません。SWE-Bench Verifiedは96.0%で、GPT-5.6 Solの96.2%とほぼ同点。大学院レベルの知識を問うGPQA DiamondはGemini 3.1系が94%台で上位を保っています。
そしてAnthropicは自社の不利な数字も併記しました。Opus 4.8より事実誤り（ハルシネーション）がやや増えているという記載です。ベンチマークで勝った項目だけを並べていない点は、評価すべき情報開示だと考えます。
整理すると、こうなります。「調べる・知識を答える」ならGemini勢、「難しいコードを一撃で直す」ならなおFable 5、「一連の作業をまとめて任せる」ならOpus 5。同じ価格帯の中で、得意分野の地図が書き換わったということです。円換算つきの全モデル一覧は、本紙の料金×ベンチマーク早見表に今回の直接対決表として追加しました。
数字3：安全側の数字が、実は今回いちばん実務に効く
見落とされがちな数字を1つ。外部の文書やWebページに隠した命令でAIを乗っ取る間接プロンプトインジェクションの攻撃成功率が、Opus 4.8の5.5%から2.0%へ下がりました（Gray Swanのベンチマーク・15回試行内）。GPT-5.6 Solは同条件で20.0%と報告されています。
ブラウザを操作させる環境では、無防御の状態で31.5%→3.70%。安全機構（auto mode）を有効にした場合は129環境すべてで0%だったと記載されています。AIにブラウザ操作や社内文書の読み取りを任せたい組織にとって、この一桁の差は「便利さ」より先に見るべき数字です。
移行するなら：先に直すべき3点
APIを使っている場合、モデル名を差し替えるだけでは済みません。仕様が3か所変わっています。
ひとつ、思考が既定オンになりました。Opus 4.8では明示指定しなければ思考なしで動きましたが、Opus 5は同じリクエストでも考えます。`max_tokens`は思考と応答の合計を縛るため、既存の値は見直しが必要です。ふたつ、破壊的変更があります。思考を`disabled`にしたままeffortを`xhigh`や`max`にすると400エラーになります。effortをhigh以下に抑えるか、thinking指定を外すかの二択です。みっつ、プロンプトから検証指示を消してください。「最後に検証ステップを入れて」といった従来の定番指示は、モデル自身が既に検証するため過剰検証を招くとAnthropicは明記しています。
加えて、コンテキストは100万トークンが既定かつ上限（小型版なし）、最大出力は同期APIで12.8万トークン、キャッシュ可能な最小プロンプトが1,024→512トークンへ下がりました。細かいですが、繰り返し同じ前提を送る運用ではキャッシュ条件の緩和が請求額に直接効きます。
保留つきの結論
結論を3行で。Opus 4.8を使っているなら、同価格なので移行を検討する理由が明確にあります。Fable 5を使っているなら、主用途がSWE-Bench Pro的な難コード修正でなければ半額側で足りる可能性が高い。そして「まとめて作業させる」用途では、今回の数字は世代交代と呼べる水準です。
ただし保留を2つ。第一に、ここに挙げた数値の多くはベンダー自身の公表値です（ARC-AGI-3は財団の検証付き、SWE-Bench Proの他社値は独立トラッカー計測）。第二に、ハルシネーションの微増が公表されている以上、事実確認を人が担う工程は今回も外せません。ベンチマークが上がっても検証税はゼロにはならない。数字を見て動き、数字で確かめる。それだけです。
参考にした主な出典
・Anthropic公式発表「Claude Opus 5」およびシステムカード／What's new in Claude Opus 5（2026年7月24日）——価格$5/$25据え置き、コンテキスト100万トークン、思考の既定オン、effort（low〜max）、thinking:disabled×xhigh/maxで400エラー、検証指示の削除推奨、キャッシュ最小512トークン
・MarkTechPost（2026年7月24日）——FrontierBench v0.1: Opus 5 43.3%（xhigh 44.4%）／Opus 4.8 18.7%／Fable 5 33.7%／GPT-5.6 Sol 37.5%。SWE-Bench Verified 96.0%、SWE-Bench Pro 79.2%（Fable 5は80.0%）、Multimodal 38.4%→59.4%。OSWorld 2.0 70.57%、AutomationBench 26.0%（medium時24%・1課題$0.89）、GDPval-AA v2 Elo 1,861/1,827、Gray Swan 間接プロンプトインジェクション 2.0%（Opus 4.8: 5.5%／Mythos 5: 2.6%／GPT-5.6 Sol: 20.0%）、ブラウザ環境 31.5%→3.70%（auto modeで0%）、IMO 2026 42/42
・ARC Prize Foundation報告——ARC-AGI-3 高effortで30.16%（検証値）。GPT-5.6 Sol 7.78%、Opus 4.8 1.52%
・Quartz／TechCrunch（2026年7月24日）——Fable 5の半額での提供、Claude Maxの既定モデル・Claude Proの最上位モデルとして提供、Fast modeは$10/$50で約2.5倍速
・vals.ai／各独立トラッカー——SWE-Bench系の他社比較値。GPQA DiamondのGemini 3.1 Ultra/Pro 94.3%/94.1%は各社公表値
※ 数値の多くはベンダー公表値であり、測定条件が異なる指標を横並びにしています。同一条件の比較ではない点にご注意ください。
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