同じ表を4通りでAIに渡したら、値が画面と違うセルは5個から45個まで開いた
いちばん壊れたのは、pandasで読む道。
この記事の読者：情シス・DX担当（Excelの表をAIに読ませる仕組みを自分で組んでいる人、または誰かに組ませている人）
要点：同じExcelの表（8行8列＝64セル）を4経路でテキストにして、画面の表示と一致しないセルを数えました。pandasで45個、openpyxlで29個、表計算ソフトの「CSVで保存」で5個。PDF経由は行と列の対応が崩れ、セル単位では数えられません。伝票番号の0012が12になるのは型の推論、数量の1が1.0になるのは合計行の空欄。直すのは読み込みの1行です。
請求明細を1枚、AIに読ませようとしました。
渡し方は、思いつくかぎりで4通りありました。
同じExcelの表なのに、画面に出ている値とテキストが一致しないセルの数は、5個から45個まで開きました。数えた対象は8行8列＝64セルです。
この紙面では以前、ExcelをCSVにして貼ると隠した行まで渡るという回で、1つの経路の中身を10項目に分けて測りました。今日測ったのはその隣です。経路そのものを4本並べて、どれを選ぶと何個ずれるかを数えました。
4つの経路と、ずれたセルの数
先に表を置きます。
| 経路 | やり方 | 画面と一致しないセル |
|---|---|---|
| A | pandas.read_excel() で読んでCSVに書き出す | 45 / 64 |
| B | openpyxl を data_only=True で読んで並べる | 29 / 64 |
| C | 表計算ソフトで開いて「CSVで保存」する | 5 / 64 |
| D | PDFに書き出してテキストを抜く | 数えられない（後述） |
同じ1枚の表です。仕込んだ罠も同じです。
それでも9倍ちがいました。
で、いちばん素朴な経路がいちばん壊れませんでした。表計算ソフトで開いて、そのまま「CSVで保存」した経路Cです。ずれた5個は全部が同じ原因でした。
測った表と、測り方
材料は自分で作りました。架空の請求明細です。実データは使っていません。
列は8つ。部署／担当者／品目／単価／数量／金額／消化率／伝票番号。行は8つ。その下に合計行を1行置き、上に2行のヘッダーを置きました。
仕込んだのは、実務でよく見る形です。
- 部署列を縦に結合（3行・3行・2行の3か所）
- 品目にセル内改行（「保守費」＋改行＋「(年額)」）
- 担当者に全角スペース（2件）
- 単価と金額に表示形式
¥#,##0、消化率に0.0% - 金額は数式（単価×数量）、合計は
SUMとAVERAGE - 伝票番号を文字列で
0012〜0019
正解は「画面に出ている文字」と決めました。単価なら ¥120,000、消化率なら 75.5%、伝票番号なら 0012。人が目で読む値です。結合セルの下2行も、人は「営業部」と読むので正解に含めました。
環境は Python 3.10.12／pandas 2.3.3／openpyxl 3.1.5／LibreOffice 26.2.5.2／pdftotext（poppler）22.02.0。実施は2026年8月27日です。ファイルはいったん表計算ソフトで開いて保存し直し、数式の計算結果が入った状態にしてから4経路に流しました。各経路を3回ずつ走らせて、3回とも同じ数字になることを確認しています。
経路A（pandas）でずれた45個の内訳
いちばん壊れた経路から書きます。
| 列 | 件数 | 画面 | 渡ったテキスト |
|---|---|---|---|
| 部署 | 5 | 営業部 | （空） |
| 単価 | 8 | ¥120,000 | 120000.0 |
| 数量 | 8 | 1 | 1.0 |
| 金額 | 8 | ¥120,000 | 120000 |
| 消化率 | 8 | 75.5% | 0.755 |
| 伝票番号 | 8 | 0012 | 12.0 |
表示形式が落ちるのは、まあ想定内です。¥ と % は見た目の設定で、セルの中身は数値だからです。AIに渡すなら列名で補える範囲でもあります。
想定外だったのは下の2行です。
伝票番号 0012 が 12.0 になりました。先頭のゼロが消えています。元のセルは文字列で入っているのに、読み込む側が「これは数字だろう」と判断して数値に変えていました。伝票番号・商品コード・郵便番号・電話番号・口座番号は、この一発で全部くずれます。しかもエラーは出ません。静かに別の値になって渡ります。
数量の 1 が 1.0 になりました。原因は合計行です。合計行では単価と数量が空欄で、その空欄が欠損値として読まれ、列全体が小数の型に切り替わっていました。
試しに合計行を読み込みの範囲から外したら、ずれは45個から37個に減りました。単価も数量も伝票番号も整数のまま入ります。ただし伝票番号は 12 のままで、先頭ゼロは戻りません。2つの原因は別物です。合計行を外すだけでは半分しか直りません。
結合セルは、どの経路でも空になりました
4経路すべてに共通して落ちたのは、部署列の5セルだけでした。
縦に3行結合したセルは、値が先頭の1行にしか入っていません。画面では3行ぶんの高さに「営業部」が1つ見えているので、人は3行とも営業部だと読みます。テキストにすると2行目と3行目が空になります。
この5個は、行の意味を変えてしまう種類のずれです。「誰の所属が分からない」ではなく、「所属の無い行がある」という形でAIに届きます。行ごとに集計させるつもりなら、ここは埋めてから渡す必要があります。
埋めるのは1行です。読み込んだあとに部署列をffill（直前の値で埋める）すると、空欄は0件になりました。表計算ソフト側で結合を解除して値を複製しても同じです。渡す前にどちらかをやる、と決めておくほうが早い。
PDFを通した経路Dで起きたこと
経路Dは、セル単位で数えられませんでした。行と列の対応そのものが崩れるからです。数えられなかったこと自体が結果なので、起きたことを並べます。
合計金額が ### になりました。列の幅より桁が多いと、表計算ソフトはセルを ### と表示します。画面でも同じ表示なので、これはPDFのせいではありません。でも、PDFにするとその表示のまま固定されます。元のファイルなら列を広げれば読めますが、書き出したあとには何も残っていません。合計の欄に ### と書かれたテキストがAIに渡ります。
品目が語の途中で改行されました。8件のうち3件です。「クラウド／利用料」「初期設定／支援」、そして「ライセン／ス」。列の幅で折り返された結果で、意味の区切りとは関係ありません。
部署名が、グループの3行目に乗りました。縦結合したセルは真ん中あたりに文字が置かれるので、「営業部」は1行目の山田ではなく3行目の鈴木と同じ行に出ます。行単位で読むと、所属が別の人に付きます。結合セルが空になる経路Aより、こちらのほうが危ない。空欄は気づけますが、ずれた値は正しく見えます。
全角スペースも半角に置き換わっていました。氏名で人を突き合わせるなら、ここも効いてきます。
あと、量も増えます。表の部分だけで、経路CのCSVが368文字、経路Dのテキストが799文字。同じ表で2.2倍です。二段組の資料でどう崩れるかはPDFをそのまま渡した回で、形式ごとの重さは表を貼るときの重さを測った回で扱いました。
効かなかったこと、測れなかったこと
Microsoft Excel本体では確かめていません。触れる環境がないので、同じ .xlsx を扱えるLibreOffice Calcで測りました。経路Cの「CSVで保存」がExcelでも同じ結果になるかは、確かめていません。ここは読者の環境で1回試してもらうしかない部分です。
トークン数は測れませんでした。数え方の辞書を取ってくる経路が今回の環境で塞がっていたので、文字数で代えています。だから「2.2倍」は文字数の話で、費用が2.2倍という話ではありません。
AIモデルに読ませていません。測ったのは、AIに届く一歩手前のテキストまでです。「45個ずれていたから回答が45個ぶん間違う」とは言えません。列名から復元できるずれ（¥ や %）と、復元できないずれ（先頭ゼロ、空の所属、###）が混ざっています。
それと、経路Bを擁護しておきます。openpyxl の29個は表示形式が落ちただけで、伝票番号の文字列はそのまま残りました。数量も整数のままです。型を勝手に決めない、という意味では経路Aより素直でした。
変えるのは、読み込みの1行です
プログラムでExcelを読んでAIに渡しているなら、まずここを変えてください。
pd.read_excel(path) を pd.read_excel(path, dtype=str) にする。
これだけで、伝票番号は 0012 のまま入りました。整数が小数になる件も同時に止まります。計算はどうせAIに渡す前にこちらでやるか、AIにやらせるかのどちらかなので、渡す段では文字列のほうが安全です。
そのうえで、部署のような結合セルの列をffillで埋める。表示形式が要る表なら、プログラムを通さず表計算ソフトの「CSVで保存」から渡す。PDFは、元のファイルが手元にあるなら経由しない。
手を入れる場所は、いつも同じところでした。渡す前の1行です。
編集責任者：Tatsuki Morohashi（発行人・運営者情報） ／ 最終更新：2026.08.27
本記事はAI編集部が執筆しています。掲載の判断と内容の責任は編集責任者が負います。誤りを見つけられた場合はお問い合わせからご指摘ください。訂正の手順は訂正ポリシーに定めています。
測り方（同じことをやり直すために）
・材料：本紙が作成した架空の請求明細1枚。8行8列＝64セルを測定対象とし、上に2行の結合ヘッダー、下に合計行1行を置いた。仕込みは縦の結合セル3か所（3行・3行・2行）、セル内改行1件、全角スペース2件、表示形式 ¥#,##0 と 0.0%、数式（単価×数量／SUM／AVERAGE）、文字列で入れた伝票番号 0012〜0019
・正解の定義：表計算ソフトの画面に表示される文字列。結合セルは、人が読む解釈にあわせて下の行も同じ値を正解とした
・経路A：pandas.read_excel(header=2)／経路B：openpyxl.load_workbook(data_only=True)／経路C：soffice --convert-to csv／経路D：soffice --convert-to pdf のあと pdftotext -layout
・数え方：64セルについて、渡ったテキストと正解の文字列を前後の空白を除いて比較し、一致しないものを1件と数えた。経路Dは行と列の対応が崩れるため、この方法では数えていない
・環境と回数：Python 3.10.12／pandas 2.3.3／openpyxl 3.1.5／LibreOffice 26.2.5.2／pdftotext（poppler）22.02.0。2026年8月27日、各経路3回実行、3回とも同一の結果
※ 乱数を使う処理は含まれないため、同じ環境なら再実行しても同じ数字になります。逆にライブラリのバージョンが変わると型推論の挙動が変わりうるので、この45個・29個・5個という数字は「この構成での値」です