導入と定着を分ける
アカウント配布や機能公開は成果ではありません。実利用率と継続利用を別に測ります。
COUNTEREVIDENCE / 02 CASES
効かなかった、を残す。
AIを導入しても期待した削減が起きなかった事例を、失敗条件と測定方法から読むページ。
全工程で測る
生成時間が短くても確認や修正が増えることがあります。前後の工程を含めて測ります。
撤退条件を決める
品質、利用率、費用の基準を先に決め、改善・縮小・停止の判断をできるようにします。
COUNTEREVIDENCE
期待どおりに減らなかった公開記録
01
02
「体感」「見込み」は、失敗とは限りません。
実測前の目標や利用者の自己申告は、反証ではありません。ただし投資判断では、実測値が出るまで別の分類として扱う必要があります。