GenAI Divide（生成AI格差）。

GenAI Divide（生成AI格差）とは、生成AIへ投じられた巨額の投資と、実際に得られた財務成果とのあいだに開いた溝のこと。MIT NANDAの2025年レポートは、約95%の組織が測定可能なROIを得られず、パイロットを本番の成果まで運べたのは約5%だったと報告した。分断を生むのはモデルの性能ではなく、組織側の「学習ギャップ」である。

投資額と成果のあいだにできた「持てる者／持てない者」の分断を、地理的な格差になぞらえた呼び名です。同じ生成AIを導入しても、成果に結びつけられる少数と、パイロットのまま停滞する多数に割れていく現象を指します。

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MITプロジェクトNANDA「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」（公開300超の導入事例レビュー＋52組織インタビュー＋153人の上級リーダー調査）は、推計300〜400億ドルが投じられた一方で約95%が損益に効果を出せなかったと指摘。2026年1月のPwC第29回グローバルCEO調査（95か国・4,454人）でも、増収とコスト削減を両立できたのは12%、いずれの効果もないは56%でした。手法の異なる二調査が、同じ方向の絵を描いています。

本質

問題は「AIが役に立たない」ことではなく、成果の出る使い方に組織が届いていないことです。成功側の共通項は技術ではなく、①反復の多いバックオフィスに投じる、②内製より調達・提携を起点にする、③汎用ツールを配って終わりにせず業務文脈を覚えさせる、という設計にありました。「95%」は成功の定義（評価期間の短さ等）で膨らむ数字でもあり、額面どおりの受け取りには注意が要ります。

出典: MIT プロジェクトNANDA「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」（2025年）／PwC「第29回グローバルCEO調査」（2026年1月）